顶叶结构与功能分化与不同运动参与特征下的视觉追踪有关

目的：本研究旨在考察在体力活动水平相当的情况下，预先设定的不同运动参与组之间顶叶子区域的结构与静息态功能指标是否存在差异，以及这些神经指标是否与视觉追踪表现相关。方法：我们采用先验的运动-认知分组框架，并据此招募运动员，以两项代表性运动作为每种特征的操作性范例：(1) 外部驱动的空间更新与动作规划（ESU；篮球与跆拳道），(2) 身体-环境校准与节律性感觉运动整合（SCP；滑冰与跑步），以及(3) 内部引导的控制与持续注意精度（IPS；太极与射击）。同时招募了习惯性体力活动较低的久坐对照组（CON）。共80名大学生参与。体力活动（PA）采用标准化问卷评估。所有参与者均接受结构MRI和静息态fMRI，以获取顶叶子区域（S1、SPL、AG和SMG）的灰质体积（GMV）、低频涨落分数振幅（fALFF）、度中心性（DC）、区域同质性（ReHo）和功能连接（FC）。补充的基于SPL的FC分析进一步考察了与更广泛视空间和感觉运动网络区域的连接。视觉追踪采用三难度水平的多目标追踪（MOT）任务评估。结果：所有运动员组的PA水平均显著高于久坐对照组，运动员组之间无差异。在结构与静息态功能指标中，最一致的组间差异选择性集中于S1和SPL，而涉及其他顶叶区域的效果在各指标间一致性较低。具体而言，ESU组表现出最高的双侧S1 GMV，SCP组表现出最高的双侧SPL GMV，IPS组在S1和SPL均表现出最高的fALFF。IPS组在双侧SPL还表现出最高的ReHo。FC在若干顶叶连接上存在显著差异，三个运动员组之间连接模式各异。MOT准确率在所有难度水平上均存在显著组间差异，总体上ESU和IPS组优于SCP和CON组。在所有参与者中，多项S1和SPL指标与MOT表现呈中等程度关联（r = 0.20-0.40）。在运动员亚组内，观察到更强且具任务特异性的关联，尤其在SCP和IPS组（r = 0.50-0.80）。结论：这些发现表明，尽管运动员组之间总体体力活动水平相当，不同运动参与特征在主要涉及S1和SPL的区域呈现出不同的结构与功能模式。这些顶叶差异伴随难度依赖的视觉追踪表现差异以及异质性的脑-行为关联。总体而言，结果凸显S1和SPL是结构与功能指标上分化最一致的顶叶区域，且与不同运动参与特征和视觉追踪表现相关，并为未来探究这种异质性的来源提供了聚焦的实证基础。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。