arXiv · Human-Computer Interaction· Purnata Saha, Rifatul Islam, Qiliang He 等 4 人
· 3 小时前AI 评分46
滑动报告：在VR中连续报告症状特异性晕动症
Slide to Report: Continuous Reporting Symptom-Specific Cybersickness in VR
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AI 导读
52名被试在VR过山车中用三滑块分别报告恶心、眼动不适和定向障碍，各滑块与对应SSQ分量表相关最强。
摘要 · AI 翻译
在 VR 暴露期间，晕动症通常通过离散的整体不适感来评估，这种方式无法捕捉具体症状或其随时间的变化。暴露后问卷（如模拟器晕动症问卷）能提供症状特异性测量，但无法在沉浸期间收集。我们研究在沉浸期间将晕动症分离为三个症状特异性维度——恶心、眼动不适和定向障碍——是否能提供信息更丰富的连续测量。我们开展了一项被试间研究，52 名参与者体验 VR 过山车，比较三滑块界面与单滑块界面。同时，参与者还完成了一项听觉 Simon 任务以测量注意力。我们还收集了多模态生理信号，包括 GSR、ECG、PPG、眼动和头部追踪。结果表明，每个滑块与其对应的 SSQ 子量表相关性最强，而单滑块与所有 SSQ 子量表均相关。使用三个滑块并未显著影响可用性、工作负荷或注意力。我们公开释放该多模态数据集，以支持未来的晕动症研究。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org