基于相位对齐的EEG源空间特征用于区分阿尔茨海默病与额颞叶痴呆

阿尔茨海默病（AD）与额颞叶痴呆（FTD）在认知缺陷和行为改变方面存在相似之处，增加了二者鉴别诊断的难度。脑电图（EEG）作为一种无创、经济且易于使用、能实时反映脑活动的工具，为区分AD与FTD提供了潜在支持。我们提出一种基于EEG相位对齐的源空间特征方法，其中动态时间规整（DTW）增强θ、α、β和γ频段的试次间相位同步，sLORETA提取脑区能量特征，随机森林分类器进行分类。在包含36例AD、23例FTD和29例CN的数据集中，AD vs. FTD和FTD vs. CN的分类准确率分别达到94.21%和90.63%。AD组的异常主要见于θ和γ频段，涉及多个认知相关脑区，而FTD组则表现出β频段异常，主要影响顶叶和默认模式网络。这些发现表明，基于相位对齐的源空间特征能够有效区分AD与FTD的神经特征。

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