多层级竞争如何驱动共识主动性系统中的合作

通过 stigmergy（共识主动性）实现的合作依赖于留在共享环境中的可靠信息，然而个体可能从误导他人中获益。群体内部与群体之间的竞争如何塑造这一冲突仍不清楚。我们使用 Stigmer Game 研究这一问题，在该游戏中，人类参与者仅通过修改共享信息环境的评分进行互动，并处于七种支付规则之下。参与者被分类为合作者、中立者或背叛者。群体间竞争产生了最高的合作水平，而群体内竞争则有利于背叛。尽管群体内竞争持续存在，加入群体间竞争部分恢复了合作，不过这一效应取决于奖励分配。定量分析表明，群体内竞争压力和基于排名的竞争压力最能描述不同支付规则下行为构成的差异。遗传算法进一步揭示了每种支付规则下不同的稳定策略构成，这些构成在很大程度上独立于初始条件，并对扰动具有稳健性。这些结果再现了实验中观察到的群体间竞争与群体内竞争的对立效应，同时凸显了即时行为反应与每种规则激励结构所偏好的策略分布之间的差异。在突变机制下，背叛者仍然存在，说明共享信息易被利用。我们的发现表明，竞争性激励的组织方式如何塑造去中心化集体系统中的合作与信息可靠性。

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