探索协作数学学习中的 AI 同伴

人工智能（AI）代理正日益被探索作为数学教育中的协作学习伙伴，然而，究竟是什么使 AI 被识别为同伴仍不清楚。本研究考察领域专家如何感知并与一个基于自适应 LLM 的同伴代理互动，该代理结合了受大五人格启发的人格设定与动机状态调节，用于协作数学问题解决。通过对专家访谈的主题分析，我们识别出塑造同伴感知的条件，包括情感安全、共享控制和协作推理。参与者主要通过 AI 的社会行为而非数学能力来评判它。当 AI 营造出非评判性空间、进行试探性推理、表现出适当的不完美并尊重参与者的节奏时，它更被视为同伴。相反，盲目附和与过度指导降低了信任，并使感知转向导师角色。基于这些发现，我们提出以人为中心的 AI 同伴代理设计维度，以指导未来面向同伴的学习系统。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。