失去，然后找回：人类与机器中的暂时性遗忘

遗忘可以是永久性的或暂时性的。人工神经网络中最近描述的一种有趣的暂时性遗忘（TF）形式是稳定性差距：一个已经学会第一个任务的网络，当它开始在与第一个任务并行的第二个任务上进行额外训练时，会表现出暂时但显著的遗忘。在人类中能否发现类似现象？经过文献调查，我们识别出人类中六种类型的TF，按其来源分类：学习、提取、自发、过度泛化、任务切换和多任务处理。尽管所有这些都与稳定性差距在重要方面有所不同，但据假设，一些潜在机制是共享的。这篇观点文章最后提出了实验，以检验一种“类似稳定性差距”的TF形式是否也发生在人类中。

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