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原文
bioRxiv · Animal Behavior and Cognition· Mostafa, D., Briefer 等 8 人
AI 评分34

灰雁(Anser anser)根据鸣叫者的数量和身份发起群体飞行

Greylag geese (Anser anser) initiate group flight based on the number and identities of callers

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

灰雁群体飞行是否成功及飞行群体大小,可由加入鸣叫的成员数量和身份预测。

摘要 · AI 翻译

社会性动物在移动时需要保持凝聚力,而移动决策会受到社会组织以及生态或个体需求的影响。在集体移动过程中保持同步,往往需要使用信号,包括声音信号。灰雁(Greylag geese)是群居性鸟类,在飞行前和飞行过程中都会发出叫声。我们观察了自由生活的灰雁种群中自然发生的起飞尝试实例——n = 133 只鸟——以研究该物种的决策过程,包括声音信号在飞行决策中所起的作用。我们记录了起飞尝试中参与者的数量、它们的声音行为——使用两种特定于起飞信号的叫声类型:Locomotion 叫声和 Pre-flight 叫声——这些尝试的结果,以及由此形成的飞行群体大小和组成。我们发现,加入齐鸣合唱的群体成员的身份和数量,既能预测成功起飞的概率,也能预测由此形成的飞行群体大小。Locomotion 叫声发出者的数量与成功概率增加以及更大的飞行群体大小相关,其中包括家庭飞行者和非家庭飞行者。Pre-flight 叫声发出者的数量也与更高的成功起飞概率相关,但其对飞行群体大小增加的影响是边际性的。当发起者的家庭成员以声音回应时,成功起飞的可能性更高。总体而言,我们的发现与这样一个系统一致:起飞的决策是由个体利用两种不同的声音信号来估计投票者数量,并至少估计社会伙伴和后代身份而做出的。在群体时空凝聚力随季节和昼夜变化的物种中,个体的优先事项似乎是维持与配偶和家庭成员的邻近,其次是最大化飞行群体的规模。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Animal Behavior and Cognition · biorxiv.org

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