情景提取中的实时重新定向将记忆从次优唤醒注意状态中挽救出来

成功的知识表达会随个体在尝试记忆前一刻的唤醒-注意（arousal-attentional, A-A）状态而变化。然而，这种状态是否因果性地影响提取仍不清楚。在此，我们提出 PRISM（基于瞳孔的实时记忆干预系统），这是一种闭环范式，持续监测瞳孔大小以实时追踪 A-A 状态，并在次优状态（suboptimal states, SOS）下，于提取尝试前的那一刻提供视觉重新定向线索。在 67 名执行目标导向来源记忆与项目再认任务的参与者中，我们表明，提取前由瞳孔定义的 SOS 相对于最优状态（optimal state, OS）试次，会损害项目再认与来源回忆。关键的是，在 SOS 试次中实时提供短暂的视觉重新定向触发线索可挽救项目记忆，但不能挽救来源记忆，使项目记忆提升至与实时 OS 试次无可靠差异的水平，并提供了因果证据，表明在 A-A 定义的次优状态期间，相位性注意重新定向促进提取时的记忆访问。离线样条去趋势分析证实，A-A 状态-记忆关系对缓慢生理漂移具有稳健性。它还表明，触发线索的获益对边缘次优（漂移驱动）SOS 试次是可靠的，而对深度次优（抗漂移）SOS 试次则较小且较不确定，这与可恢复区解释一致，尽管两种 SOS 亚型之间的差异并不可靠。此外，在深度次优试次中，提升 A-A 的触发线索改善了低 A-A SOS（即瞳孔收缩）试次的记忆，但未改善高 A-A SOS（即瞳孔扩张）试次的记忆，这与唤醒与绩效之间经典的倒 U 形关系一致，尽管两个方向之间的差异并不可靠。总之，这些发现将提取时的相位性唤醒-注意重新定向与记忆挽救因果性地联系起来，并提示次优性的深度与方向决定了此类挽救是否成功，从而将“记忆准备”框架与经典的唤醒-绩效倒 U 形关系联系起来。此外，这些发现为自适应闭环技术提供了进一步基础，此类技术可根据瞬时唤醒-注意状态的深度与方向定制干预，实时促进记忆表达。

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