在消费级智能手表上机会性检测高血压迹象

高血压是一个无声的杀手，超过半数受累成年人并不知晓自己患有此病1,2。这种认知缺失是一个重大隐患，因为早期干预对于预防重大不良心血管事件至关重要3,4。在此我们展示，将人工智能（AI）应用于使用广泛可得的消费级智能手表记录的多模态波形（光电容积脉搏波与加速度计数据）（AI-PPG-ACC-HTN），无需任何袖带校准，即可在现有临床框架内以与传统袖带血压（BP）设备相当的准确度水平检测高血压。我们在 196 名无已知心血管疾病且未服用降压药物的多样化参与者中开展了一项前瞻性、多中心研究，以金标准 24 小时动态血压监测为参照对 AI-PPG-ACC-HTN 进行了验证。在为期七天的真实世界监测中，AI-PPG-ACC-HTN 检测高血压的敏感度为 65.8%（95% CI，54.0%-76.3%），特异度为 90.0%（95% CI，83.2%-94.7%），阳性预测值（PPV）为 80.6%（95% CI，68.6%-89.6%）。相比之下，初次诊室血压筛查的敏感度为 55.3%（95% CI，43.4%-66.7%），特异度为 90.0%（95% CI，83.2%-94.7%），PPV 为 77.8%（95% CI，64.4%-88.0%）。这些结果凸显了消费级智能手表在促进人群层面机会性高血压筛查方面的机遇——促使高危个体前往临床评估，并使用既有的袖带式方法进行确诊，从而为应对这一重大公共卫生挑战提供一种可及的工具。本文为订阅内容的预览，请通过您所在机构获取访问权限

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。