基于眼镜的EEG接口用于颞区监测与情绪识别

传统脑电图（EEG）设备由于依赖专用硬件和专家操作，在动态（ambulatory）场景中往往不实用。为解决这一问题，我们开发了一套用户友好的基于眼镜的 EEG 系统，采用干式钛电极，置于 T7/T8 位点后下方约 5 mm 处（靠近耳朵），并以金属鼻托作为参考。我们在涵盖五种范式的 103 次记录中评估了该系统：alpha 反应性、眨眼相关瞬变、疲劳、注意和视频诱发情绪。经过质量控制，保留了 93.2–100.0% 的 epoch。该系统对眼动瞬变表现出高灵敏度，在眨眼任务中显示出显著的波幅增加。情绪任务产生了最稳健的状态相关特征，在负性、中性和正性视频类别之间的微分熵存在统计学显著差异，二分类预测的平衡准确率达到 0.882，三分类为 0.667。尽管在多重检验校正阶段存在挑战，alpha 反应性和疲劳对比任务仍在某种程度上值得关注。注意范式揭示了在专注状态下微分熵的一致增加，且该眼镜系统在留出组分类中优于 Muse 头带。这些发现为颞区眼镜式 EEG 采集的可行性提供了有力证据，凸显了其在真实世界中的潜在应用，尤其是情绪识别方面。

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