Nature Neuroscience· Marcelo Armendariz, Julie Blumberg, Jed Singer 等 10 人
精选AI 评分72
快速习得视觉信息的单神经元编码重塑人类知觉
Single-neuron encoding of rapidly learned visual information reshapes human perception
AI 导读
人只需一两次接触就能认出原本无法辨认的Mooney图像，其单神经元机制尚不清楚。研究在13名难治性癫痫患者的内侧枕叶与内侧颞叶记录1104个单神经元的放电，让被试在图像呈现时按键报告是否认出物体。学习前Mooney图像识别率仅4%，学习后升至83%，与灰度图的93%接近；学习后枕叶与内侧颞叶神经元对图像的反应选择性增强，图像身份解码准确率提高，且内侧颞叶对学习后Mooney图像的反应比灰度图晚约110毫秒。作者指出本研究未建立因果，结果来自癫痫患者样本。
推荐理由
在13名难治性癫痫患者的枕叶与内侧颞叶记录1104个单神经元放电，考察同一批Mooney图像学习前后识别时的反应变化。
摘要 · AI 翻译
人类在极少暴露后就能迅速学会识别视觉物体。将新信息与已有知识整合需要形成持久的神经元表征，以便未来能够识别。然而，人类大脑中支撑这种快速知觉变化的神经元机制仍不清楚。在本研究中，我们记录了参与者快速学习识别退化图像时枕叶皮层（OC）和内侧颞叶（MTL）区域的单神经元活动。OC 和 MTL 神经元调节其活动，以编码新学到的视觉信息并重塑知觉。群体解码揭示，OC 神经元需要额外的加工时间才能解析所学图像的身份，而 MTL 中的神经元反应则出现延迟。我们的发现表明，OC 通过广泛的递归加工支持快速学习后的识别，这一过程可能涉及高级新皮层区域，而不依赖来自 MTL 的反馈。这些结果为视觉识别和少样本视觉学习的生物学合理模型提供了机制约束。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：Nature Neuroscience · nature.com