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原文
bioRxiv · Neuroscience· Zajkowski, W. K., Quinn 等 12 人
精选AI 评分67

简单、静态的放电非线性可以解释视觉皮层中视觉、运动与认知变量之间看似复杂的交互

Simple, static, spiking nonlinearities can account for seemingly complex interactions between visual, motor and cognitive variables in the visual cortex.

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

视觉皮层活动既受刺激驱动,也受空间注意、眼动和知觉决策等任务变量调制,这些影响通常被描述为增益或归一化等非线性交互。研究在猕猴执行视觉辨别任务时记录V2和V3区神经元反应,任务将空间注意与运动计划和微眼动分开,再用统计建模比较各变量的作用形式。结果显示注意、微眼动和选择相关的影响都可由与刺激无关的加性输入调制解释,并经放电非线性表现为增益;微眼动方向和其相关神经活动都不能解释注意调制。

推荐理由

在猕猴V2、V3区用视觉辨别任务把空间注意与眼动、决策分开,统计建模显示三者影响可由加性输入经放电非线性表现为增益。

摘要 · AI 翻译

视觉皮层的神经活动由刺激驱动,并受多种任务相关变量的调节,包括空间注意、眼动和知觉决策。这些多重影响通常各自被描述为增益或归一化等非线性交互,这引出了一个问题:这些多样的信号如何通过细胞或环路机制被组合起来。在此,我们通过检查猕猴视觉区 V2 和 V3 在视觉辨别任务中的神经元反应来解决这个问题,该任务将空间注意与运动规划和微眼跳眼动分离开来。使用统计建模框架,我们表明,注意、微眼跳相关和选择相关对神经活动的影响最好由一种简单的、与刺激无关的加性输入调制来解释,这种调制通过脉冲非线性表现为增益。除了解释变量之间的交互如何在机制上实现之外,该框架还解决了关于微眼跳与空间注意之间关系的争议。我们发现,微眼跳方向和微眼跳相关的神经活动都不能解释注意调制,尽管这些变量经常相关,从而导致表观的交互。因此,视觉皮层可以通过一种简约的机制整合感觉、运动相关和认知信号,该机制保持稳定的刺激表征,同时支持灵活的、情境依赖的调制。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org

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