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原文
npj Science of Learning· Anil Kamat, Rahul Rahul, Lora Cavuoto 等 8 人
AI 评分55

超越表现分数:定向功能连接作为追踪运动技能学习与保持的脑标志物

Beyond performance scores: directed functional connectivity as a brain-based biomarker for tracking motor skill learning and retention

AI 导读

手术运动技能的习得需要长期训练,而常规行为指标只反映表现变化,看不出学习背后的神经过程。研究让25名受训者完成15天腹腔镜缝合训练并在六周后复测,另设27名未训练对照和15名专家外科医生作参照,用脑电在五个皮层区域间计算定向功能连接,并结合子任务分解、变点检测和一维卷积神经网络与腹腔镜手术基础评分比较。定向功能连接区分训练前后试次的准确率为94.4%,高于评分的84.5%,两者区分训练后与保持期的表现相近;它还比行为指标晚一天捕捉到认知到联合阶段的转换。

摘要 · AI 翻译

外科运动技能的习得需要长期训练与持久保持,然而标准的行为学指标只能捕捉表现变化,无法揭示学习背后的神经机制。在此,我们验证了定向功能连接(directed functional connectivity, dFC)——基于脑电图、使用非线性格兰杰因果(Granger causality)在五个皮层区域间计算得到——作为追踪运动学习与保持的脑源性生物标志物的有效性。25 名受训者完成了为期 15 天的腹腔镜缝合训练项目,随后进行为期六周的保持测试;一个未受训对照组(n = 27)和 15 名专家外科医生作为行为学与自主阶段的参照。dFC 通过子任务级分解、变点检测以及以腹腔镜手术基础(Fundamentals of Laparoscopic Surgery, FLS)评分为基准的一维卷积神经网络进行评估。dFC 对训练前与训练后试次的分类准确率为 94.4%,优于基于 FLS 的分类器(84.5%),而在训练前与保持期的区分上与 FLS 相当(87.5% 对 88.5%)。值得注意的是,dFC 识别出的认知到联合阶段转换比行为学指标(第 5 天)晚一天(第 6 天),这与睡眠依赖的神经巩固相一致。从训练后到保持期,两项指标均无进一步变化,且对照组未表现出适应。个体水平的 dFC 指标追踪了行为学累积和(cumulative sum, CUSUM)轨迹。总体而言,dFC 提供了一种子任务级、纵向稳定的神经适应生物标志物,可补充行为学指标,并有望用于脑信息引导的外科训练。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:npj Science of Learning · nature.com

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