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arXiv · Quantitative Methods· Mike D Rinderknecht, Bernhard Fehlmann, Dimitar Stanev 等 10 人
· 1 天前

建立多发性硬化症中智能手机步态测量的最小临床重要差异(MCID)

Establishing the Minimal Clinically Important Difference (MCID) for Smartphone-Derived Gait Measures in Multiple Sclerosis

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

研究基于243例进展型多发性硬化症患者的智能手机步态数据,建立了步速等6项步态指标的最小临床重要差异。

摘要 · AI 翻译

背景:数字健康技术可对多发性硬化(MS)患者进行频繁的远程步态监测。然而,要在纵向数据中区分日常变异与真实的疾病进展,需要既定的最小临床重要差异(MCID)。目前,界定数字步态指标这些阈值的文献有限。目的:建立反映MS进展的数字步态测量的MCID。方法:在CONSONANCE(NCT03523858)——一项奥瑞利珠单抗治疗进展型MS的3b期研究——中,通过每日远程、基于智能手机的两分钟步行测试采集数字步态测量。采用锚定法,对在定时25英尺步行、步行评分、扩展残疾状态量表或12项多发性硬化步行量表上显示临床意义恶化的患者,计算第96周时数字步态测量相对基线的中位变化。随后对这些变化进行三角验证,以推导MCID估计值。结果:243例进展型MS患者(女性:n=125(51%);平均[SD]年龄:49.3[9.3];平均[SD] EDSS:4.8[1.4])在基线和第96周有可用的数字步态数据。各锚定指标间的中位变化总体一致。三角验证得出的MCID为:步速 = -0.16 m/s,按步行时间缩放的步速 = -0.18 m/s,步持续时间 = 0.06 s,步长 = -0.07 m,总步数 = -28,总步行距离 = -24 m。结论:这些MCID为解读有意义的步态变化以及将数字测量整合到MS结局评估中提供了框架。除了促进评估治疗疗效的新型临床试验终点外,它们还支持客观的真实世界监测,以推进个性化患者照护。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:arXiv · Quantitative Methods · arxiv.org

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