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网络上贪心聚合的有限样本 FDR 控制
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月2日，一篇发布在 arXiv 信号处理分类下的预印本提出 budgeted BONuS-GA 方法，用于网络结构上的分布式多重检验。该预印本称，这一方法在任意样本量下都能将错误发现率（FDR）控制在预设水平 α 以内。该预印本尚未经同行评审，目前没有后续报道，也没有其他独立验证或评论。
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最新进展11月2日 13:00
arXiv 预印本提出 budgeted BONuS-GA，称任意样本量下可将网络多重检验 FDR 控制在 α 内。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。