预印本：智能系统将记忆分配到内部与具身资源
一项未经同行评审的预印本提出，灵长类与人工代理在内部计算受限时会用眼动维持对隐藏目标的信念。在自然导航任务中，两类系统都在目标从视野消失后自发用眼追踪；人工代理仅在内部记忆受限时才出现该策略。
推荐理由：该预印本把眼动作为外部化记忆资源，并在灵长类与人工代理之间做跨系统比较，为记忆资源分配研究提供了可检验的计算框架；结论尚未经同行评审。
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今日 0 条bioRxiv · Neuroscience· 2026-10-20精选AI 评分7070 bioRxiv · Neuroscience· 2026-10-20精选AI 评分7575 纵向追踪与EEG研究提示：婴儿期遗忘源于记忆提取差异
一项未完成同行评审的bioRxiv预印本对18–24月龄幼儿进行纵向测试，覆盖从编码、一天后首次提取到最长六个月后延迟提取的完整记忆周期，提出婴儿期遗忘源于记忆提取差异而非记忆从未形成。
推荐理由：该预印本用纵向自然情境范式追踪18–24月龄幼儿从编码到最长六个月后提取的完整记忆周期，为“婴儿期遗忘是记忆无法提取而非未形成”提供了行为、计算建模与EEG层面的初步证据。
bioRxiv · Neuroscience· 2026-10-20精选AI 评分7878 预印本：发育轨迹组织中央杏仁核效价环路的组装
一项未经同行评审的bioRxiv预印本报告，小鼠中央杏仁核（CeA）中早期分化的发育轨迹分别对应未来的 appetitive 与 aversive 神经元，并源自不同祖细胞、启用不同分子程序。
推荐理由：该预印本以小鼠多方法数据提示发育轨迹与Sema3a/Sema6a在中央杏仁核效价环路组装中的作用，并报告与人类细胞类型的分子程序比较，可作机制线索跟踪，结论尚未经同行评审。
bioRxiv · Physiology· 2026-10-20AI 评分5858 不对称聆听条件扰动对话中的言语与非言语协调动态
一项尚未完成同行评审的 bioRxiv 预印本研究了不对称聆听条件如何影响对话协调：40 对同性别陌生人在无噪声与不对称噪声条件下各进行三段 10 分钟面对面交谈，每次由其中一人暴露于语音形噪声。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5858 FOXGLOVE 数据集发布：对比写作教师与大模型对议论文的反馈
Yijun Liu 等发布 FOXGLOVE 数据集，收录 69 篇十二年级议论文上写作教师撰写的 696 条反馈，以及四个前沿大模型在统一协议下生成的 1,644 条反馈，共 2,340 条，并对部分反馈提供专家质量评分（依据 arXiv 摘要，预印本尚未完成同行评审）。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5252 StructSim：用结构化表示在大规模上度量想法相似性
依据摘要，Yaqing Yang 等提出 StructSim，将想法拆解为目的、机制与实现三类组件并组织为多层概念图，据此定义成对相似度与集合层面的机制覆盖度，用于评估想法的相似性与多样性。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4747 教师能否按预期配置教育 AI 聊天机器人？基于 27 名初中教师的配置与交互日志研究
一项针对 27 名初中教师的专业发展工作坊研究分析了教师配置教育 AI 聊天机器人的意图与实际行为的一致性。配置分析显示，Purpose 主要承载教学目标与内容重点，Rules 更多规定教学行为、防护边界和学习者适配。基于日志的评估发现，响应性（88.9%）和人格设定（81.5%）的一致性高于规则（70.4%）和目的（59.3%），表明仅靠可配置控件无法保证教学保真度。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5555 研究提出锚点集与校准函数，将 LLM 对话评判分数对齐到统一量表
依据 arXiv 预印本摘要（未经同行评审），作者在 CANDOR 上评估当前先进 LLM 作为对话成功度的逐点与成对评判者：逐点评分与人类评分呈中等相关，成对比较受长转写文本和位置偏差影响，导致不同模型的评判分数不可比。
arXiv · Signal Processing· 2026-10-20精选AI 评分6262 可穿戴步态冻结检测存在表型相关偏差，多站点迁移学习可部分缓解
依据arXiv预印本摘要（尚未完成同行评审），研究者在4个公开可穿戴数据集（145名受试者、59.8小时记录）上评估了步态冻结（FOG）检测模型的偏差与公平性，发现模型在年龄、性别、病程以及FOG表型上均存在明显偏差（DPR与EOR均低于0.8）。
推荐理由：该预印本在4个公开可穿戴数据集上量化了步态冻结检测模型在表型与人口学分组间的公平性差距，并比较了四类缓解策略，为可穿戴健康监测的偏差评估提供了可参考的实证范围。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4242 开放交互的双刃剑：LLM 驱动的 NPC 如何影响玩家认知负荷与游戏体验
一项随机组间实验（N=130）在自研游戏原型“Campus Culture Week”中比较了 LLM-NPC 与传统预设脚本 NPC，发现 LLM-NPC 条件下玩家认知负荷显著更高（p < .001），表达努力与回应不确定性是显著中介路径。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4747 从静态图到可交互界面：面向科学发现的 LLM 原生图表
研究者提出“LLM 原生图表”概念，让图表同时可被人阅读和机器寻址，每张图内嵌数据子集、分析操作与代码、可视化规范等完整溯源信息。基于图表与底层数据的双向映射，LLM 可追溯数据来源、生成代码扩展分析，并通过自然语言指令编排新可视化。以科学学领域为测试平台，作者称该混合语言—视觉界面能加速发现、提升可重复性并让推理过程透明，具体细节见论文附带的演示视频。
arXiv · Signal Processing· 2026-10-20AI 评分5858 NeuroAct：用双环自主研究框架推进 EEG 分析与解码
依据 arXiv 预印本摘要，Wei Xiong 等提出 NeuroAct，一个面向 EEG 分析与解码的双环自主研究智能体框架，内环由研究、开发、评审角色依据信号结构、表征、预测器行为与训练动态检验假设并筛选干预，外环将结果蒸馏为带任务与模型条件的可检验建议并在后续任务中验证修订。
arXiv · Signal Processing· 2026-10-20AI 评分4242 循环时间受限玻尔兹曼机作为生物力学运动序列的无监督编码器
研究将循环时间受限玻尔兹曼机（RTRBM）改造为无监督编码器，把运动数据窗口映射为固定长度嵌入，并接入 SIT-FUSE 分割流程。在模拟肌肉骨骼伸手任务和两个真实步态数据集上，嵌入聚类可无标签恢复与目标进展相关的运动结构，步态数据在非线性探针下优于 PCA 和自编码器基线。但去除循环连接在伸手任务上未带来可测损失，逐通道汇总统计对步行速度的分类至少与嵌入相当，循环结构的收益证据不一。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4040 FlexMind：用 LLM 支持更深入的创造性思维
FlexMind 是一个 AI 增强系统，在结构化工作区内主动搭建多线程“权衡—缓解”链，帮助用户明确具体权衡、生成可操作的缓解方案并浏览和扩展多个想法分支。一项 n=20 的对照研究中，FlexMind 在不牺牲广度的前提下支持更深入探索，并由领域专家评定产生更高质量的想法；另有 6 名专家的案例研究进一步显示其支持想法分析并帮助发现新方案。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4242 超越行为准确率：评估 LLM 投资者模拟中的个体级保真度
一项针对 80 名参与者的纵向模拟交易研究发现，所评估的 LLM 在预测是否发生交易时均未能可靠优于简单的近期活动持续性基线，买卖结构和资产选择也难以复现。消融显示活动预测主要依赖近期交易，而资产选择对多种证据来源敏感；参与者认为解释更贴合其惯常策略而非具体决策理由。研究据此提出应将行为准确率、解释对齐与证据依赖分开评估。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20精选AI 评分6262 多模态AI辅导平台让摄像头实时查看手写数学过程：随机在线研究比较三种辅导方式
Nachiket Kotalwar 等人在 arXiv 发布预印本（尚未完成同行评审），构建了一个多模态 AI 辅导平台，用手机摄像头让辅导系统实时查看学习者在纸上的手写解题过程。
推荐理由：该预印本报告了一项随机在线研究，比较三种辅导条件，并公开平台、提示词、工具与带时间戳的手写图像数据，可供关注多模态学习分析与AI辅导干预时机的研究者参考。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20精选AI 评分6060 CTD-GNet：面向 EEG-眼动非对称情绪识别的上下文感知拓扑蒸馏图网络
依据 arXiv 预印本摘要，作者提出上下文感知拓扑蒸馏图网络 CTD-GNet，将 EEG 特征作为电极图节点，由眼动与先前窗口调节图的边、节点和读出，并通过图、节点关系与预测的双向蒸馏把多模态教师与单窗口 EEG 学生耦合。
推荐理由：该预印本提出以电极图结构融合 EEG 与眼动、并用蒸馏应对眼动数据缺失的情绪识别方法，摘要报告了 SEED/SEED-IV 上的留一被试结果，可供关注多模态情绪识别与缺失模态鲁棒性的人参考；尚未经同行评审。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5858 用年龄调谐网络模拟婴儿感官：arXiv 预印本提出多感官成熟建模与 Baby Senses Lab
Somesh Mohapatra 在 arXiv 发布预印本（尚未完成同行评审），将生命前两年各感官的成熟测量整合，用年龄索引的固定输入滤波器加小型预测网络模拟婴儿感知。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5555 研究：用无声唇读时的眼动与瞳孔信号预测个体唇读能力差异
一项预印本研究提出，唇读能力的个体差异更多反映在瞳孔相关信号和逐帧注视动态上，而非注视嘴部的时间比例。作者发布LiPS数据集与不依赖特定眼动仪的预处理流程，将SR Research EyeLink的注视与瞳孔记录和刺激同步；24名成人完成四选一无声唇读任务，极端组设计标出18名较强或较弱唇读者。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5858 研究提出“欲望确认”：AI 亲密角色扮演中的关系性谄媚
依据 arXiv 预印本摘要，Lai 与 Ding 对两个开放权重 LLM 的 2,016 条输出进行受控提示审计，提出“欲望确认”（desirability confirmation）概念，描述模型如何通过关系性定位取悦用户。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5555 在线社区中的群体社会化建模：基于 Reddit 的双向社会假说检验
据 arXiv 预印本（尚未完成同行评审），Vinay Koshy 等提出社会化的形式化定量模型，并用 Reddit 数据对“个体与社区相互适应”的双向社会假说做大规模实证检验。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4242 TRACE：用计算机科学原则治理 AI 辅助研究
研究者从软件工程与安全研究中提炼出 TRACE 五项原则——记录追踪、对照来源审查、独立验收、控制交接、评估修正，用于在 AI 辅助研究中保持人类控制。配套开源系统 TRACE-OS 通过共享指令、工具和记录把原则落到现有工作流中，帮助团队按人类注意力而非 AI 产出速度安排工作。论文共 27 页、7 张表，尚未完成同行评审。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4040 MAP：跨抽象层级比较计算机使用行为的分层语义表示与标注流程
研究提出 MAP（Multi-level Action Parsing），一种分层语义表示与标注流程，将界面特定的低层操作轨迹映射到跨层级共享词汇，从而按序列、重复模式和投入程度比较轨迹并定位差异类型与抽象层级。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分3030 语音驱动游戏修改体验对比：PATCH FIGHTER 单人游玩、双人游玩与双人观看
研究团队开发了双人格斗游戏 PATCH FIGHTER，含 91 种可调参数，由大语言模型读取玩家游玩中的对话并在对局间改写参数，让玩家仅靠说话就能修改游戏。27 对（54 名）参与者的被试内实验显示，双人游玩是最愉快的条件，且参与者比单人游玩时更敢表达对游戏的看法；双人观看因无法亲自尝试改动而评价较低。由于设计无法区分修改与游玩各自的乐趣，作者将分离测量及对生成游戏的评估列为未来工作。
arXiv · Quantitative Methods· 2026-10-20AI 评分5252 SiLVi：用于标注视频互动行为的开源软件发布
德国哥廷根大学与德国灵长类研究中心的研究者发布开源标注软件 SiLVi，可在视频中同时标注行为与个体互动，并生成适合训练和验证计算机视觉模型的结构化输出。作者指出，现有开源工具或只支持行为标注而不定位个体，或只支持定位而无法记录互动。
arXiv · Neural and Evolutionary Computing· 2026-10-20AI 评分5858 噪声样例上的注意力：指数 Hopfield 网络的泛化与记忆
依据 arXiv 预印本（尚未完成同行评审），Francesco Alemanno 在指数 Hopfield 模型中分析以未标注噪声样例为键的单步 softmax 注意力。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分4040 远程专家在非对称多尺度 MR–VR 协作中如何控制桌面化身注视：VR、Head 与 Touch 三种方案对比
一项被 VRST 2026 接收的研究为远程专家设计了在缩放桌面 World-in-Miniature 中用实体用户界面（TUI）定位和旋转化身的 MR–VR 非对称协作方案，并比较 VR（全沉浸直接头部控制）、Head（悬浮屏直接头部控制）和 Touch（化身屏触控板控制）三种注视控制组合。
arXiv · Neural and Evolutionary Computing· 2026-10-20AI 评分4040 超越密度快照：Chern-Simons 储备池中的动力学记忆
研究在内部流形上以守恒电流耦合连续密度与独立演化的 Chern-Simons（CS）连接，用四种模型对照分离输运与连接演化对记忆的贡献。在固定密度与 Gauss 定律旋度下重置电流生成的精确连接分量，会改变后续密度响应，且该小效应在数值细化下仍存在。耦合 CS 在配对种子比较中将脉冲顺序解码提升 6.5±1.9 个百分点，但滞后表现随周期变化，显示对准备条件的依赖。
arXiv · Neural and Evolutionary Computing· 2026-10-20AI 评分4747 Differential Functionalism：Jacobian 如何塑造现象体验的结构
论文提出"差异功能主义"假说，认为物理交互的一阶结构（Jacobian）塑造现象体验的结构，并引入两个度量：有效秩表示的透明度与归一化代数连通度表示的完整性。作者用一系列示例给出对应关系，涵盖系统边界、时间厚度、空间结构、清晰与模糊之别，以及随机初始化网络的"混沌"作为詹姆斯式" blooming, buzzing confusion"的结构模型。
arXiv · Image and Video Processing· 2026-10-20AI 评分5858 研究指出：解释正则化带来的定位提升不应解读为忠实性提升
一项 arXiv 预印本（尚未完成同行评审）以三分类脑肿瘤 MRI 为案例，比较交叉熵基线与 Contrastive Grad-CAM Consistency（CGC），指出定位改善不等于解释忠实性改善。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5050 注视感知助手中持久化解释的下游影响
研究在注视感知流式辅助中固定检索事件、顺序与目标输入，发现自由形式解释会双向放大历史影响：正确历史带来更多有益改动，错误历史带来更多有害改动。对活动或未来行为的无依据、宽泛解释与更大的有害影响相关；证据受限解释保留观察、推断、不确定性与时间范围的区分，减少无依据和过度确定内容，降低错误来源的有害影响，同时保留大部分有益影响。
arXiv · Neural and Evolutionary Computing· 2026-10-20AI 评分3535 从雅可比矩阵看循环自注意力动力学：一种不依赖能量函数的视角
该研究放松了自注意力层需存在能量函数的假设，用动力系统分析刻画更一般的自注意力推理动力学。基于雅可比矩阵的分析显示，归一化层对抑制自注意力的 Lipschitz 性和雅可比复特征值（对应振荡成分）起关键作用；由雅可比计算的 Lyapunov 指数表明归一化动力学接近临界状态，且该临界性是高推理性能的强指标。
arXiv · Signal Processing· 2026-10-20精选AI 评分7272 免校准肌电控制是否仍需用户校准？闭环任务比较六种免校准与三种校准控制器
一项预印本研究在闭环 Fitts 目标获取任务中比较了免校准与校准式肌电控制器，发现免校准模型在完成率上与校准控制相当、在轨迹质量上更优。研究用 EMG-EPN-612 数据集的 306 名用户训练六种免校准控制器，测试时不使用受试者的任何校准数据，并与三种校准控制器在 16 名参与者中对比。
推荐理由：该预印本用闭环任务直接比较免校准与校准式肌电控制器，提示离线准确率不能替代闭环表现，为肌电接口的免校准评估提供了可参考的实验设计。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5555 UnexpectedParrots：用硅内模拟迭代行为实验设计
据 arXiv 预印本（未完成同行评审），UnexpectedParrots 利用 LLM 参与者的推理轨迹与回答，在招募真人被试前迭代改进行为研究设计，指出结构性错误与被忽视的机会。
arXiv · Image and Video Processing· 2026-10-20AI 评分4040 不确定性门控的 SHAP-Dirichlet 修正用于基于 MRI 的抑郁症分类
一种不确定性门控的 SHAP-Dirichlet 后处理修正层可在不重新训练分类器的情况下提升基于结构 MRI 的重度抑郁症分类可靠性。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5252 真实编程课程中 LLM 生成反馈的效果受哪些因素影响：三轮部署观察
一项 arXiv 预印本报告了在真实网页开发课程中三轮部署 LLM 生成反馈系统的观察结果，涉及三种底层模型和三种反馈格式。研究发现，反馈与部分即时结果呈更有利的关联，但这一模式随结果指标和时期而变化；在合并模型中，反馈越长，下一次提交的正确率越低、剩余尝试次数越多、重新提交耗时越长；同一题目前期收到反馈与最终项目解题概率较低相关。
arXiv · Signal Processing· 2026-10-20精选AI 评分6262 EEG 功能连接数学框架：度量分类、关系、可识别性与解析边界
Jerrin Thomas Panachakel 在 arXiv 预印本中提出一个数学框架，把 EEG 功能连接度量视为从明确规定的可容许状态空间到观测值的映射，并据此定义“跨连接可达集”，用于刻画从一个连接度量能推断出另一个度量的哪些取值。
推荐理由：为 EEG 功能连接指标之间的可推断关系提供形式化框架，适合需要判断不同连接度量能否互相替代或换算的研究者参考；目前为 arXiv 预印本，尚未完成同行评审。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-20AI 评分5252 MIND-X：以心智模型为基础的人本可解释性设计及虚假评论识别案例
德国锡根大学等机构的研究者提出 MIND-X（Mental-model INtegrated Design for eXplainability），主张让 AI 解释对齐用户的心智模型、常识概念与判断启发式，而非只追求模型保真度。
arXiv · Image and Video Processing· 2026-10-20AI 评分5555 LUMINR：以局部强度条件化与元学习初始化加速医学图像配准
依据 arXiv 摘要，Rynczak 与 Wodzinski 提出 LUMINR，一个用局部强度与梯度特征对隐式神经表示（INR）做条件化、并元学习初始化的配准框架，目标是让未见图像对只需少量优化迭代即可完成配准。
arXiv · Image and Video Processing· 2026-10-20AI 评分5858 GliomaINK：面向胶质瘤患者 3D MRI 序列合成的肿瘤与解剖条件流匹配框架
依据 arXiv 预印本摘要，作者提出 GliomaINK——一种解剖引导的条件流匹配框架，用于胶质瘤患者的跨序列 3D 脑 MRI 合成，以补全不完整的多参数 MR 检查。