bioRxiv 预印本:导电流体可产生类 M/EEG 信号,神经电流与流体运动或难以分离
依据 bioRxiv 预印本摘要,Popov 与 Miller 报告,机械驱动的导电流体在无神经组织条件下可产生结构化、可振荡、可源定位的电磁信号,形态类似 M/EEG;结合结构磁共振成像与在体 EEG、MEG 记录,个体间脑脊液体积差异系统性地调节了 M/EEG 信号幅度。
依据 bioRxiv 预印本摘要,Popov 与 Miller 报告,机械驱动的导电流体在无神经组织条件下可产生结构化、可振荡、可源定位的电磁信号,形态类似 M/EEG;结合结构磁共振成像与在体 EEG、MEG 记录,个体间脑脊液体积差异系统性地调节了 M/EEG 信号幅度。
依据 bioRxiv 预印本摘要,Vivar 等人结合行为与神经测量及循环网络建模,研究猕猴在运动辨别任务中感觉证据时间权重的灵活调整机制。任务的时间统计分别偏向早期、晚期或均匀整合,心理物理核显示证据影响随时间相应移动,并伴随视觉区 MT 运动辨别能力与选择相关活动的系统性变化。
推荐理由:依据摘要,该预印本用猕猴行为、MT 区神经测量与循环网络建模,提出感觉—决策回路动态交互与紧迫性样调制共同塑造证据时间权重的机制框架,尚未经同行评审。
一项基于 PARDIP 公开数据的研究检验了童年创伤与双相障碍患者皮层厚度的关联,纳入 120 人(33 例不伴精神病性症状的双相障碍、38 例伴精神病性症状的双相障碍、49 名健康对照),用 CTQ-SF 评估创伤、FreeSurfer 提取 68 个 Desikan-Killiany 分区皮层厚度。
依据 bioRxiv 摘要,作者提出一种多层 chronnectogram 框架,放松了离散状态模型关于状态本身不演化的假设,显式刻画不同状态如何随时间耦合与共同演化,以及各状态的持续程度;方法将空间引导独立成分分析(ICA)与个体化、状态引导的动态 ICA 结合,在共享表征空间中捕捉演化且重叠的连接模式。
一套基于免焊面包板和廉价元件的实验序列,用电阻-电容膜模型演示膜电阻、电容与兴奋性电导如何决定响应幅度及充放电时间常数,并通过多输入展示亚线性求和与分流抑制。将膜区室经轴向电阻连接可复现空间衰减与时间延迟,进而搭建初级运动检测器展示方向选择性视觉运动响应。该方法为神经元生物物理教学提供易得灵活的平台,使学生将数学描述与可观测电学行为对应,同时培养电子实践技能。
依据 bioRxiv 预印本摘要,Dhanawansa 等分析了迄今规模最大的裸盖菇素脑电数据集(n=56,含给药前匹配基线),在观看电影、闭眼静息、引导冥想和听音乐四种情境下记录 EEG,并用最小范数估计重建皮层源活动,覆盖 1–80 Hz 六个频段。
依据 bioRxiv 预印本摘要,研究者将清醒婴儿 fMRI 与按不同图像模糊程度训练和测试的发育启发式深度神经网络(DNN)结合,考察婴儿视觉皮层对粗、细视觉特征的调谐。
一项bioRxiv预印本(未经同行评审)以60名健康年轻成人为对象,结合256通道高密度EEG与多次扩散MRI,考察听觉靶向记忆再激活(TMR)对睡眠纺锤波、慢振荡及其共现的影响。
一项预印本(未经同行评审)研究考察了血清素能迷幻药 LSD 和 DMT 对静息态神经血管耦合的调节。依据摘要,作者对血氧水平依赖(BOLD)信号应用盲解卷积算法,发现两种药物均增加了估计的血流动力学延迟,且这些区域与参与迷幻作用及血管调节的血清素受体分布重叠。
依据bioRxiv预印本摘要,Griffin等人在人类连接组计划(HCP)静息态fMRI数据上比较多种隐马尔可夫模型(HMM),并采用双交叉验证、消融与分半可重复性评估。
一项 bioRxiv 预印本(未完成同行评审)报告,在小鼠牙齿—三叉神经系统中鉴定出连接牙内感觉输入与对颌部运动池的分子特异性脑干通路。光遗传激活牙齿相关感觉传入可诱发快速、与刺激锁定的张口动作;牙内传入分别与 5Sol 过渡区 Pdyn+ 神经元和 5Tr 过渡区 Calb2+ 神经元形成功能性单突触连接。
依据预印本摘要,研究者利用青少年脑认知发展(ABCD)研究的基线数据,检验环境逆境是否中介此前观察到的物质使用障碍家族史与脑网络“转换能量”(网络控制理论衍生的指标)之间的性别特异性关联。
依据摘要,Mo Wang 等提出 FlatClip,将皮层活动渲染为与解剖结构关联的平展图,用冻结的 SigLIP2 编码器提取特征,仅训练轻量下游探针,不做 fMRI 专用编码器预训练或微调。
Zimo Li 等人在 arXiv 预印本中提出一种蒙特卡洛框架,通过从单神经元响应拟合的条件独立群体模型采样,来估计大规模神经群体的互信息,以缓解可能响应模式随神经元数指数增长带来的困难。
一项预印本(未经同行评审)在15个预训练语言模型(7000万至140亿参数,三个模型家族)和从零训练的最小Transformer上,检验大语言模型在N-back任务中表现出的工作记忆特征是否源于共同机制。
该预印本在三个公开语料库(ds003626、KaraOne 和 2020 国际脑机接口竞赛 Track 3)上评估想象言语的头皮脑电解码能否跨被试迁移。在 482 对有序被试配对中,没有一对通过多重比较校正,平均配对迁移准确率在每个语料库上都与随机水平相差不超过 0.006,而被试内参考均高于随机水平。
依据预印本摘要,Adeika与Osuagwu审计了ds003626、KaraOne及2020国际脑机接口竞赛Track 3中的头皮脑电语音解码流程,涵盖 overt speech、发音器准备与想象言语,并采用强制划分完整性的协议。
据arXiv预印本摘要,Namdari等人提出一种多模态对比学习框架,将EEG试次与冻结预训练文本编码器的语言表征在嵌入空间中对齐,用于想象言语解码。该方法在Chisco想象言语数据集5名被试上评估,报告Top-k准确率、macro-F1与平衡成对匹配准确率(2v2),解码表现与任务优化的闭集分类器相当,同时把EEG映射到冻结语言嵌入空间。
依据 arXiv 预印本摘要,作者提出以皮层下体积为条件构建皮层厚度的寿命常模,使个体偏差表示“在其皮层下解剖结构下皮层是否处于健康范围”,并使其可迁移。
一篇 arXiv 预印本提出,睡眠是神经计算在热力学约束下所需的系统性重校准阶段。清醒时神经活动持续消耗并破坏其赖以产生的低熵结构,导致增益、阈值和整合时间等信号参数漂移、计算精度下降;睡眠通过重校准功能—结构耦合来对抗熵漂移,从而维持跨活动周期的计算准确性。该视角将睡眠需求重新解释为神经计算在热力学约束下的涌现属性,并提出可检验的实证预测,尚未完成同行评审。
该预印本提出一个脉冲神经元系统的统计力学框架,把完整脉冲序列(离散事件的时空构型)视为系统的微观态,而非显式建模网络动力学。作者为每个脉冲构型赋予有效能量泛函,导出类玻尔兹曼分布,其中有效温度刻画外部输入作为随机驱动的影响;宏观状态由群体放电率密度等粗粒化观测量描述,源于能量项与熵项的竞争。
依据摘要,Riku Ihalainen 等作者在 arXiv 预印本(未完成同行评审)中把“觉醒”作为功能性构念,综合印度教与佛教文献、现象学与心理测量研究及神经影像证据,提出觉醒更宜理解为特质层面的体验重组,而非冥想或迷幻药诱发的短暂状态。
依据摘要,该预印本对三个互补队列(n=141)的源重建 EEG 应用滑动窗口时间不可逆指数(Temporal Irreversibility Index),将脑层级轨迹分解为三个正交时间描述量,并识别出两条可分离、可机制解释的干预可塑性轴。
该预印本提出 NeuronSifter,一个以决策为中心的 Agent-in-Twin 框架,让 AI agent 在持续演化的生物数字孪生中工作,而非依赖固定预测模型。
一篇被 ICML 2026 立场论文赛道接收的论文主张,整合外显记忆是推动 LLM 迈向 AGI 的基石。作者认为 LLM 的学习机制与人类内隐记忆高度类似,而长期战略规划、元认知和符号推理等 AGI 所需的高阶认知功能依赖海马外显记忆,无法仅靠内隐统计学习产生。论文结合神经科学发现,提出人工外显记忆系统的计算需求,以期为后续研究奠定基础。
依据摘要,作者提出不依赖互相关等关联统计量,而改用经验脉冲频率、脉冲间隔分布等简单脉冲序列统计量,通过模拟估计其抽样分布,进而推断所记录神经元网络的连接概率。在“玩具模型”上,该方法对原始网络连接概率的推断结果显著优于子网络重建方法。研究针对的是细胞外电极记录只能覆盖神经元群体极小部分这一欠采样问题,目前结果来自模拟模型,能否用于真实记录数据仍需验证;该预印本尚未完成同行评审。
该预印本提出,基于状态空间模型的数学框架足以生成类似时间细胞、斜坡活动和振荡反应的响应模式。作者报告,这些行为可从结构化的多时间尺度复旋转基中自然涌现,该基在训练前即产生结构化时间动态,学习过程则利用并适配这一既有时间基以完成特定任务;模型还可扩展至事件计数等抽象认知功能。研究为理解神经活动提供了可计算框架,但结果来自模型模拟,尚需生物实验验证。预印本未完成同行评审。
一项预印本研究用定量 EEG 考察个体 alpha 峰频率、相对功率与相干性同言语和知觉推理测验得分的关系,被试 IQ 覆盖中下到极高天赋范围。结果未发现这些 EEG 指标与两项心理测量测验之间存在显著关系模式。研究样本量小且严重偏向高 IQ 端,无法就 EEG 指标与言语、知觉推理得出确定性结论。
一项 arXiv 预印本研究在循环网络仿真中把互惠性 ρ 设为 21 个水平,同时固定网络规模、连接密度和有向边数量,考察互惠连接如何影响回路计算。结果显示低互惠网络产生更多样的刺激驱动活动,在四个连续输入任务上表现更好;高互惠网络在三个延迟记忆任务上表现更好,但在线记忆容量下降、扰动后恢复更快。
Nima Dehghani 在 arXiv 预印本中提出一种按尺度索引的分解方法,将直接依赖所捕获的预测信息与模型族之外的残差区分开,用以考察观测分辨率如何塑造神经计算的表观结构。
一项 arXiv 预印本研究用 Wilson-Cowan 模型模拟前额叶-杏仁核回路,将皮质醇应激效应表示为对前额叶递归兴奋和基底外侧杏仁核主细胞抑制这两条应激敏感通路的史依赖性调制。
Green、Voroslakos、Buzsaki与Rinzel在bioRxiv发布预印本,提出一个基于去抑制的CA1位置野序列生成模型。该模型由一层兴奋性细胞和一层抑制性细胞构成,具有局部兴奋到抑制连接、广泛的抑制到兴奋连接且无循环兴奋连接,以及广泛的抑制到抑制连接;两层无需遵循拓扑组织,可表示由局部抑制构建的位置细胞序列。
依据bioRxiv预印本摘要,Levy-David等用全脑fMRI检验自然言语理解中句子边界是否引发超出伴随语音特征的神经反应,将句末词的BOLD反应与连续语音特征回归量共同建模。
Sotero 与 Sanchez-Bornot 在 bioRxiv 发布预印本(未完成同行评审),将谷氨酸能比 GABA 能突触更耗 ATP 这一成本不对称作为拉格朗日惩罚项,嵌入代理梯度学习框架,训练符合 Dale 定律的循环微回路,并在 Spiking Heidelberg Digits(SHD)基准上测试。
一项预印本分析啮齿类电生理记录与循环神经网络(RNN),发现预测性网格细胞编码在动物清醒探索开阔场地时出现,提示其可能是啮齿类内侧内嗅皮层(MEC)的一般特征。
bioRxiv 预印本报告,蓝斑(LC)来源的多巴胺而非 VTA 输入是 CA1 多巴胺的主要来源,并且是痕迹恐惧条件化学习所必需的。
依据bioRxiv预印本摘要,研究者用7T扩散MRI在6个死后半球发现,三铰链脑回(三条脑回嵴汇聚处)的平均、轴向和径向扩散率低于匹配的脑回顶部,各向异性分数更高,主要张量模式在414名年龄匹配的活体成人中重复。
Amici、Grimson 与 Vazquez-Borsetti 在 bioRxiv 发布一个开放获取数据集,整合小鼠、大鼠和人类的一般与神经发育里程碑,用于跨物种发育时间换算。
Jiang、Tian 与 Doiron 在 bioRxiv 预印本中,用算子值自由概率推导了具有异质增益和块结构随机连接的循环网络的协方差谱与有效维度,以处理细胞与环路异质性共同决定群体变异时的非对易矩阵运算。
一项 bioRxiv 预印本(未经同行评审)结合重复抑制与多体素模式分析,考察人类 fMRI 中颜色刺激的知觉相似性结构是否在视觉皮层之外得到表征,即使该信息与实验任务无关。
推荐理由:该预印本用重复抑制结合多体素模式分析,在人类 fMRI 与猕猴皮层局部场电位中考察颜色知觉相似性表征的分布,为联合皮层参与主观知觉提供初步证据,尚未经同行评审。